为满足当代数字化背景下数据共享的需求，同时兼顾保护隐私数据安全的必要性，提出一种基于TrustZone的区块链智能合约隐私数据授权方法。区块链系统能够在不同应用场景中实现数据共享，并且满足监管的要求；TrustZone可信执行环境（TEE）技术则为隐私计算提供安全的隔离环境。在整体系统中，隐私数据的上传由监管机构完成，其余业务节点需要在获得用户授权的前提下，获得隐私数据的明文信息，从而保护用户的隐私安全。针对技术融合时TrustZone架构存在的内存空间较小的问题，提出一种针对小内存条件的隐私求交算法，其中，通过基于分组计算的思想完成对大数量级数据集合的求交运算。使用不同数量级大小的数据集测试所提算法，结果表明所提算法在时间与空间方面的消耗在极小范围内波动，方差分别约为1.0 s2与0.01 MB2，较为稳定；当增大数据集数量级时，所提算法的时间消耗是可预期的；此外，使用事先排序的数据集能够大幅提高算法性能。
